怎么给AI建立一套稳定的小红书爆款内容拆解标准？！ | 人人都是产品经理

要点

• 之前在群里聊到一个问题：
• 搭建小红书AI工作流的时候，怎么给AI建立一套稳定的爆款素材拆解标准？
• 因为如果不提前固定一套拆解标准的话，AI就很容易自由发挥。

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之前在群里聊到一个问题：

搭建小红书AI工作流的时候，怎么给AI建立一套稳定的爆款内容拆解标准？

因为如果不提前固定一套拆解标准的话，AI就很容易自由发挥。

可能同一篇内容，今天拆解是一套逻辑，明天又换了一套维度；有时候看起来拆解得很专业，但实际上结论很散，也没办法复用……

嗯，这个问题其实挺好解决的：

先想清楚，我们想从拆解里得到什么；再把自己认可的路径、参考样本和输出要求梳理清楚，让AI按照这套标准去拆解；然后持续测试、反馈和迭代。

01.先想清楚我们想从拆解里得到什么

让AI拆解爆款内容，拆解本身只是过程，重点还是我们想得出哪些结论，以及这些结论可以用来做什么，比如：同样是拆解小红书爆款内容，如果我想调整自己现在的卖货内容，可能就会侧重关注人设、产品角色、植入时机、第一购买理由、价值表达、产品描述、转化引导……

如果我只是想调整内容表达，可能只会关注标题和封面怎么吸引注意、正文怎么展开……

目的不同，需要重点拆解的维度自然也不一样。

所以，在建立标准之前，需要先把这件事儿想清楚。

02.把自己认可的路径整理成可以反复调用的标准

2.1.先收集小红书爆款内容拆解的相关内容，自己先看一遍、理解一遍，然后从这些内容里提炼自己真正认可的路径论和拆解维度。

2.2.自己先花时间精力完整详细地拆解一篇比较有代表性的爆款内容，或者找到自己认可的爆款内容拆解案例，作为AI学习和校准的参考样本。

2.3.按照自己的理解，把上述这些内容以特定逻辑全部梳理清楚之后，全部投喂给AI，让AI直接封装成爆款内容拆解SKILL。

2.4.持续调用测试、持续反馈迭代，看看这个SKILLAI实际的调用效果怎么样。

把AI容易误判、遗漏和过度解读的地方不断补进规则里，逐步拉高输出的水准和稳定性。

03.也可以直接和AI多轮对话把标准梳理出来

当然，还有一个比较偷懒的路径就是直接和AI多轮对话，让AI帮忙梳理，告诉我们答案，比如：

我是一位服饰品类的牌子商家，现在在小红书上开店，主要通过发布产品笔记卖货。